VinBigData thành công lớn trong giải mã gene người Việt, công bố hơn 1.000 bộ gene làm tiền đề cho y học chính xác

Công ty công nghệ trực thuộc VinGroup trở thành đơn vị tiên phong trong lĩnh vực giải mã gene tại Việt Nam.

Sáng ngày hôm nay 16/12, công ty công nghệ VinBigData thuộc tập đoàn Vingroup đã công bố thành quả của dự án "Xây dựng cơ sở dữ liệu biến dị di truyền cho quần thể người Việt". Sau ba năm nỗ lực, VinBigData đã giải mã thành công hệ gene của hơn 1.000 người Việt, làm tài liệu phục vụ y học chính xác và chẩn đoán sớm bệnh trong tương lai.

VinBigData thành công lớn trong giải mã gene người Việt, công bố hơn 1.000 bộ gene làm tiền đề cho y học chính xác - Ảnh 1.

Sự kiện diễn ra trực tuyến đã được phát trên nền tảng Facebook.

Giáo sư Vũ Hà Văn, giám đốc khoa học của công ty VinBigData cho biết ở Việt Nam, các bác sĩ thường sử dụng mô hình chữa bệnh "một liệu pháp cho nhiều người", tức là áp dụng cùng một pháp đồ, thuốc cũng như liều lượng để điều trị cho nhiều bệnh nhân khi mắc cùng một bệnh. Nhưng khi có được dữ liệu di truyền chính xác đặc trưng cho quần thể, bác sĩ có thể điều chỉnh phương pháp điều trị để tăng hiệu quả chữa bệnh.

"Đây là điều kiện để hướng tới y học chính xác", ông Văn nói, đồng thời nhận định dự án chính là lý do ông quyết tâm trở về Việt Nam công tác.

VinBigData thành công lớn trong giải mã gene người Việt, công bố hơn 1.000 bộ gene làm tiền đề cho y học chính xác - Ảnh 2.

Giáo sư Vũ Hà Văn tại sự kiện.

Công trình nghiên cứu do ông và các cộng sự thực hiện đã thu thập và giải trình tự hệ gene của hơn 1.000 người khỏe mạnh thuộc nhiều thông tin kiểu hình và nhân khẩu học, cùng với đó phân tích một phần hệ gene hơn 4.000 trường hợp liên quan đến các bệnh lý phổ biến khác.

Qua đó, nhóm nghiên cứu đã phát hiện hơn 40 triệu biến thể di truyền, trong đó có gần 2 triệu biến thể gene phổ biến đặc trưng cho quần thể người Việt. 

Thứ trưởng Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy nhận định số dữ liệu gene sẽ nâng tầm các nghiên cứu về y học, AI và big data tại Việt Nam. Đây là một phần thành quả của kế hoạch hợp tác giữa Bộ Khoa học và Công nghệ với VinBigData, thành lập được một cơ sở dữ liệu nghiên cứu lớn cho y học chính xác sau này.

Đây là bộ dữ liệu toàn hệ gene người Việt đầu tiên đảm bảo tính đại diện và phổ quát cho quần thể, phù hợp với phân bố dân cư về địa lý (miền Bắc: 37%; miền Trung 22%; miền Nam: 41%) và giới tính (cân bằng tỷ lệ nam nữ). Đặc biệt, bộ dữ liệu gene có đầy đủ chú giải về chức năng sinh học cũng như nguy cơ bệnh lý.

VinBigData thành công lớn trong giải mã gene người Việt, công bố hơn 1.000 bộ gene làm tiền đề cho y học chính xác - Ảnh 3.

Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy nhận định nghiên cứu giải trình tự 1000 hệ gen người Việt sẽ đóng góp thiết thực cho nền y học và trí tuệ nhân tạo, đồng thời, tạo tiền đề thúc đẩy sự phát triển của các cơ sở dữ liệu lớn, có độ chính xác cao ở Việt Nam.

Theo lời Thạc sĩ Võ Sỹ Nam, giám đốc Trung tâm Tin Y Sinh trực thuộc VinBigData, hơn 1.000 mẫu gene được phân tích bằng công nghệ hiện đại của tập đoàn công nghệ Google, hãng giải trình tự gen Illumina, cùng nhà sản xuất phần cứng nổi tiếng NVIDIA, với tổng mức đầu tư lên tới trên 4,5 triệu USD. "Dự án giải mã gene của Vingroup được đánh giá là có quy mô lớn nhất Việt Nam tính đến thời điểm hiện tại", ông Nam nói.

Sau khi hoàn tất, một phần dữ liệu của dự án đã được mở để cộng đồng truy cập thông qua Hệ thống quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu y sinh (MASH Portal; https://genome.vinbigdata.org). 

Người dùng có thể tra cứu nhằm mục đích tham khảo, phục vụ các nghiên cứu y sinh. Hệ thống cũng cung cấp thử nghiệm một số công cụ phân tích tốc độ cao (từ 30 phút đến 1 giờ) cho dữ liệu toàn hệ gen người.

https://genk.vn/vinbigdata-thanh-cong-lon-trong-giai-ma-gene-nguoi-viet-cong-bo-hon-1000-bo-gene-lam-tien-de-cho-y-hoc-chinh-xac-20211216134436269.chn

Nguồn tin: Trang thông tin dành cho tín đồ công nghệ GenK.vn

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây